La asignatura se incluye en el Módulo I, en el que se proporcionan las herramientas básicas para la descripción de la biodiversidad y el análisis de sus patrones.
Una vez que los estudiantes tienen experiencia en la obtención de datos biológicos y ambientales, y saben combinar estas informaciones con las ayuda de los SIG, es importante que puedan extraer información o patrones no inmediatamente reconocibles. Para este propósito se ha diseñado esta asignatura, que combina el estudio de técnicas estadísticas clásicas con otras más novedosas, pocas veces incluidas en ningún currículum de estudios de biodiversidad (p.ej., Análisis de Componentes Independientes, Análisis de Procrustes o Multivariate Adaptive Regression Splines). Su fuerte es el tratamiento de estudios de tipo observacional, mientras que los de tipo experimental son tratados en mayor profundidad en la asignatura 3 (Diseño y metodologías de investigación en biología de la conservación).
Una característica fundamental es que todas las técnicas se tratan desde el punto de vista de un analista que va a trabajar, por un lado, con datos obtenidos en gran medida de sensores remotos y, por otro, de bases de datos de historia natural en las que el número de presencias suele ser muy escaso. Al contrario de la mayoría de los programas de estadística en los que las técnicas paramétricas y no-paramétricas se tratan en temas separados, y con énfasis en las primeras, aquí la división se ha establecido en función de las preguntas que trata de responder el analista.
Esta asignatura es fundamental para que el alumno se enfrente a la 6 (Modelización de distribuciones) con éxito, ya que esta última hace uso de muchas de estas técnicas combinadas con el uso avanzado de SIG.